在Windows的Python开发中经常使用anaconda来配置虚拟环境，但是在Linux中使用conda经常会出现环境变量报错等一系列问题，因此本文将总结以下在Linux中使用vitualenv来配置虚拟环境。

venv

venv是python在版本3.3后自带的功能

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cd /path/to/proj
python3 -m venv proj_name	#创建虚拟环境
source ./bin/activate	#激活虚拟环境

激活虚拟环境后，命令行最前面会像conda一样显示环境名，在虚拟环境中，pip安装的包与其他环境是隔离的，可以安装随意的版本而不影响其它环境

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deactivate #退出环境

venv只能创建虚拟环境，不能指定python版本比较麻烦，并且不能查看环境列表。

virtualenv

virtualenv是venv的加强版，可以指定python版本

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sudo apt install virtualenv
pip3 install virtualenv

使用virtualenv

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cd /path/to/proj	
virtualenv env_name -p python3.8 		#指定python版本创建环境
source ./bin/activate		#激活环境
deactivate		#退出环境

但是virtualenv也不能查看当前系统安装的环境列表。

virtualenvwrapper

virtualenvwrapper相当于是virtualenv的管理工具，可以查看环境列表

安装virtualenvwrapper

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pip3 install virtualenvwrapper
mkdir $HOME/.virtualenvs

配置virtualenvwrapper

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export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=~/.local/bin/virtualenv
source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

重启终端或者执行以下命令

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source ~/.bashrc

virtualenvwrapper相关命令

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mkvirtualenv env_name -p python3.8	#创建指定python版本虚拟环境
workon env_name		#切换虚拟环境
deactivate		#退出虚拟环境
rmvitualenv env_name	#删除虚拟环境
lsvirtualenv	#列出虚拟环境
lssitepackages		#列出当前环境安装的包

Pipenv

pipenv和vituralenvwrapper类似

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pip3 install pipenv

使用方法

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pipenv --python 3.x.x 	#指定python版本创建虚拟环境
pipenv --version
pipenv --venv	#查看当前虚拟环境信息
pipenv graph	#查看虚拟环境中包的依赖关系
pipenv run	命令	#在虚拟环境中运行命令
pipenv shell		#切换到虚拟环境shell
pipenv install		#在虚拟环境中安装包
exit	#退出虚拟环境

删除虚拟环境

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pipenv --rm

Python版本

在ubuntu中，apt安装的python版本可能不符合要求，因此需要安装其他版本的python，这里有几种方法

源码编译

下载python源码进行编译，适合比较古老或软件适配不好的系统

添加PPA源

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sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.x

安装完成后，要运行python3.x，使用python3.x命令

但是这种方法适合较新的系统，ppa:deadsnakes 仓库停止维护旧版本 Ubuntu ，删除了针对 Ubuntu bionic 18.04 的所有 Python 预编译包，目前仅支持focal和jammy。

Pyenv

pyenv是一个python版本管理工具，可以很方便地切换python版本，pyenv的原理也是从下载python源码进行编译。